PERTEMUAN 10 DATA WAREHOUSE - Data Warehouse dan Integrasi Datanya

Data Warehouse dan Integrasi Datanya

Nama : Anak Agung Bagus Wiryadika
NIM : 1805551059
Matakuliah : Data Warehouse (A)
Dosen : I Putu Agus Eka Pratama ST.,MT.
Jurusan/Fakultas/Universitas : Teknologi Informasi/Teknik/Udayana

Integrasi

Integrasi adalah proses menyatukan sesuatu menjadi sebuah kesatuan.

Integrasi terdiri atas 3 jenis/tipe/level, yaitu:

1. Integrasi di level data
2. Integrasi di level aplikasi
3. Integras idi level middleware

Integrasi terutamanya pada level data, adalah kunci sukses dari data warehouse itu sendiri.

Integrasi di Level Data

Terdapat 3 hal yang menjadi tujuan utama dari adanya integrasi di level data, terutamanya yang di terapkan pada data warehouse, yaitu:

1. Analisa data, analisa data melalui slicing data, apabila data berasal dari berbagai sumber data, akan memudahkan proses ini.
2. Pola, pola yang di maksud adalah untuk tujuan memperoleh knowledge atau pengetahuan melalui mining, misalkan pada data mining atau perlengkap pada data warehouse)
3. Keputusan, decisiion making atau penentuan keputusan, adalah tujuan lainnya dari adanya integras idi level data pada data warehouse. Data yang terintegrasi dari berbagai seumber data, membantu memperkaya knowledge dan informasi yang di berikan melalui report (laporan) kepada pada pemegang keputusan dalam suatu instansi di dalam pengambilan keputusan.

Skema Relational vs Data Multi Dimensi

• Skema relationai: mengunakan ERD dalam design database, terdapat primary dan foreign key, data terstruktur, data di lihat dari 2 dimensi berbeda (x dan y)
• Data multi dimensi:: melihat data dari minimal 3 buah dimensi (x, y, dan z), mengenal slicing data untuk memudahkan di dalam analisa data (data di lihat dari dimensi yang berbeda - beda)

Referensi

I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika.
Bandung. 2017